El Hecho: El sector de gestión de activos consolidó la inteligencia artificial como herramienta operativa esencial, según el informe 2026 de Mercer.
¿Por qué es importante?: La IA optimiza la productividad y el análisis, aunque su rol es de apoyo humano y no de toma de decisiones autónoma.
¿Cuál es el contexto?: El 55% de los gestores ya integra IA y el 91% de las firmas planea aumentar su inversión tecnológica en los próximos 12 meses.
¿A quiénes afecta y cómo?: Afecta a gestores globales que priorizan la eficiencia operativa (69%) y la mejora en la calidad de análisis mediante formación especializada (56%).
El dato que no se puede perder: Apenas el 5% de las firmas permite que la IA ejecute operaciones de forma autónoma, ante barreras críticas como la calidad de datos (69%).
La industria de la gestión de activos ha superado oficialmente su fase de experimentación con la inteligencia artificial (IA). Lejos de ser una tecnología incipiente, la IA se ha consolidado ya como un componente cotidiano en la operativa de las firmas globales, actuando como un catalizador de productividad y una herramienta de apoyo indispensable para el juicio humano.
Así lo revela el reciente informe “Cómo la inteligencia artificial está configurando la gestión de activos”, publicado por Mercer, negocio de Marsh (NYSE: MRSH). El estudio, basado en una encuesta realizada en febrero de 2026 a 131 gestores de activos en todo el mundo, ofrece una radiografía precisa de un sector que, si bien abraza la innovación con entusiasmo, mantiene una postura cautelosa respecto a la autonomía de las máquinas.
Panorama general: A día de hoy, el 55% de los gestores encuestados ya ha integrado la IA en al menos uno de sus procesos de inversión, y un 27% adicional se encuentra en fases piloto o de prueba de concepto. A pesar de esta rápida adopción, la tecnología no ha desplazado al inversor: apenas un 5% de las firmas confiere actualmente a la IA autoridad de decisión autónoma o semi-autónoma para ejecutar operaciones o recomendar inversiones.
Como bien apunta Beverley Sharp, Líder Global de Manager Research en Mercer: “La IA ya aporta eficiencia e insights medibles hoy en día, pero la tecnología actúa en gran medida como socia, no como decisora”.
El valor de la IA se está materializando principalmente en la eficiencia operativa. El 73% de las empresas utiliza estas herramientas para automatizar tareas rutinarias, mientras que el 68% la emplea como un apoyo analítico para generar insights en el proceso de inversión. En términos de beneficios tangibles, el 69% de las firmas destaca una mejora en la eficiencia operacional y el 55% reporta un acceso más rápido a análisis de mayor calidad.
Inteligencia artificial en la gestión de activos: El informe Mercer 2026 revela una nueva realidad
A pesar del optimismo, el camino hacia una implementación más ambiciosa enfrenta obstáculos considerables. La calidad y el acceso a los datos se han alzado como la principal limitación para el 69% de las organizaciones, mientras que el 59% señala las dudas sobre el marco regulatorio y de cumplimiento como una barrera crítica.
La preocupación por el entorno normativo no es menor. Los encuestados temen que las leyes actuales sean insuficientes para cubrir los riesgos asociados a la IA. Un 31% destaca la gobernanza de datos como un punto ciego, y un 24% alerta sobre riesgos sistémicos, como el temido “efecto manada” que podría derivarse de algoritmos que operan bajo lógicas similares.
Por qué es importante: Lejos de detenerse ante estos retos, las firmas están redoblando sus esfuerzos para adaptar sus equipos. El cambio cultural es visto como la pieza clave del rompecabezas, y más de la mitad de las empresas (56%) ya cuenta con programas de formación específicos para educar a sus empleados en el uso de la IA dentro de sus roles.
El compromiso del sector es claro: el 91% de las firmas, incluso aquellas que aún no utilizan IA, planea incrementar su inversión y adopción tecnológica en los próximos 12 meses.
“Nuestra encuesta indica que la IA se está usando principalmente en las etapas iniciales para la generación de ideas y la investigación”, concluye Sharp. “En Mercer estamos innovando para ayudar a nuestros clientes, desarrollando herramientas de investigación propias para agilizar la recopilación de datos y la redacción de informes de due diligence”.