Históricamente, la solución a los problemas de movilidad en las grandes metrópolis se ha buscado en el concreto: más puentes, vías más anchas y túneles. Sin embargo, en una ciudad como Bogotá, donde el parque automotor crece a un ritmo superior al de la infraestructura física, los datos están emergiendo como la herramienta más eficiente para recuperar el tiempo perdido en el tráfico
Un reciente análisis de movilidad revela que el uso de algoritmos de enrutamiento basados en Inteligencia Artificial (IA) permitió a los ciudadanos de la capital ahorrar más de 355.795 horas durante el último año. Este fenómeno no es exclusivo de Colombia; a nivel global, ciudades que integran estas tecnologías han logrado devolver a sus habitantes más de 5 millones de horas, lo que equivale a seis siglos de tiempo humano reintegramos a la productividad o al descanso.
¿Puede la IA solucionar el tráfico en Bogotá? El impacto de la tecnología de enrutamiento
La efectividad de esta transición hacia una «infraestructura digital» reside en la capacidad de procesamiento. Los sistemas actuales de enrutamiento no se limitan a sugerir el camino más corto; combinan modelos de machine learning con datos de tráfico en tiempo real, patrones históricos y la complejidad de los giros en intersecciones críticas.
De acuerdo con el informe de Yango Group, la clave está en el ciclo de retroalimentación constante:
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Precisión en milisegundos: El sistema calcula la ruta más eficiente procesando múltiples fuentes de información de manera simultánea.
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Autoaprendizaje: Al comparar los tiempos estimados con los reales, la arquitectura tecnológica se adapta a las dinámicas específicas de cada barrio y horario.
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Impacto individual: En promedio, cada trayecto en la ciudad registró una mejora del 4,72% en el tiempo de desplazamiento.
El ahorro de tiempo tiene una correlación directa con la salud ambiental de la ciudad. Al minimizar los tiempos de inactividad de los vehículos y optimizar la distribución del flujo vehicular, se reduce el consumo de combustible y la emisión de gases contaminantes en puntos de alta congestión.
Adeniyi Adebayo, Chief Business Officer de Yango Group, sostiene que estas métricas son la prueba de que la IA puede resolver problemas urbanos estructurales. «La próxima generación de infraestructura urbana no se construirá solo con concreto y acero, sino con datos y algoritmos integrados en los servicios cotidianos».
En un panorama donde el crecimiento poblacional desafía la planeación tradicional, la tecnología de enrutamiento inteligente se perfila como un pilar fundamental para las ciudades que aspiran a ser sostenibles y, sobre todo, funcionales para quienes las habitan.
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