La inteligencia artificial está dejando atrás su etapa más experimental para entrar en una fase mucho más ambiciosa. Durante los últimos años, el mercado se acostumbró a herramientas capaces de responder preguntas, generar textos o resumir documentos en segundos.
Pero ahora la conversación tecnológica apunta hacia algo distinto: sistemas capaces de ejecutar tareas, tomar decisiones y operar procesos completos de manera autónoma dentro de las organizaciones.
De hecho, gigantes tecnológicos como Google ya hablan de algo distinto: agentes inteligentes capaces de ejecutar acciones, resolver procesos completos y operar como “colaboradores digitales” dentro de las empresas.
Y eso precisamente se refiere el concepto de “Era Agéntica”, uno de los ejes centrales del Google Cloud Summit Colombia 2026, la tercera versión de este evento realizada en Bogotá y que reunió a más de 800 líderes empresariales, tecnológicos y corporativos alrededor de una pregunta clave: ¿cómo pasar de experimentar con IA a transformar realmente los negocios?
¿Qué significa la “Era Agéntica”?
Para entender el concepto, Eduardo López, presidente de Google Cloud para Latinoamérica, lo explicó de manera sencilla: “se trata de construir sistemas inteligentes capaces de ayudar a las personas a trabajar mejor, automatizando tareas y optimizando procesos complejos”.
“La plataforma agéntica es la capacidad que le agregamos con nuestra tecnología a que el ser humano construya esos agentes que van a estar resolviendo elementos. Pensemos en aquello que nos va a ayudar a hacer mejor nuestro trabajo y también cosas innovadoras que hoy en día por ahí no tenemos el tiempo para hacer”, señaló López en entrevista con 360 Radio.
En términos prácticos, esto significa que las empresas ya no solo tendrán asistentes virtuales que responden preguntas. Ahora podrán construir agentes de IA capaces de analizar datos, coordinar procesos, atender clientes, gestionar cadenas de suministro, automatizar decisiones operativas o ejecutar tareas durante horas o incluso días sin intervención humana constante.
La diferencia es profunda. Mientras un chatbot tradicional depende de instrucciones puntuales, un agente inteligente puede entender contexto, consultar información empresarial, razonar y actuar de manera autónoma. Y ahí es donde Google Cloud quiere posicionarse como uno de los principales jugadores del mercado.
La IA ya no es una promesa futurista
Durante el Summit, desde Google Cloud se insistió en que Colombia está entrando en una etapa donde la inteligencia artificial ha dejado de ser una herramienta experimental para empezar a convertirse en un motor directo de productividad y competitividad.
Según el informe AI Sprinters, elaborado por el BID a pedido de Google, la adopción de inteligencia artificial podría aportar entre USD 7.203 millones y USD 13.599 millones anuales a la economía colombiana, equivalentes a entre el 2% y el 3,7% del PIB nacional.
Sectores como manufactura, comercio y salud aparecen entre los de mayor potencial de transformación. Y para Eduardo López, el reto ya no está en discutir si la IA será importante, sino en la velocidad con la que las compañías logren implementarla.
“En Colombia, la IA ya no es una promesa a cinco años, es el acelerador inmediato que define quién lidera el mercado hoy. El éxito no vendrá de la planificación eterna, sino de la capacidad de ejecutar, fallar rápido y volver a iterar”, afirmó.
La visión es compartida por Ángela Pinzón, gerente general de Google Cloud Colombia, quien aseguró que muchas organizaciones ya están viendo impactos medibles en ventas, experiencia del cliente y productividad.
De acuerdo con el reporte “IA que funciona para Hispanoamérica”, desarrollado por Google y Foresight, cerca del 80% de las empresas que usan IA ya reportan mejoras en la calidad de su oferta, mientras que el 55% asegura haber incrementado directamente sus ventas.
Empresas colombianas que ya operan con agentes de IA
Más allá del discurso, uno de los puntos más relevantes del Summit fue mostrar casos reales de compañías colombianas que ya integran inteligencia artificial agéntica en su operación diaria.
Wolkvox: IA para automatizar atención al cliente
La tecnológica Wolkvox modernizó completamente su infraestructura con Google Cloud y logró automatizar el 80% de las consultas básicas de sus usuarios mediante autoservicio con inteligencia artificial.
La compañía también redujo drásticamente los tiempos de desarrollo de nuevas soluciones y hoy opera en 17 países gracias a una arquitectura totalmente basada en la nube.
Altipal: un agente de IA que habla y entiende clientes
Otro caso destacado fue el de Altipal, una de las distribuidoras de consumo masivo más importantes del país.
La compañía implementó un agente de IA llamado Mary, impulsado con capacidades de voz de Gemini y análisis de datos en tiempo real.
El sistema permite que más de 150.000 clientes puedan consultar pedidos, resolver dudas y rastrear entregas mediante conversaciones naturales.
Farmatodo y ETB: decisiones empresariales impulsadas por IA
Farmatodo también mostró cómo utiliza la infraestructura de datos e inteligencia artificial de Google Cloud para optimizar inventarios, logística y operación comercial.
La integración tecnológica le permite reducir tiempos de respuesta y mejorar la toma de decisiones estratégicas en toda la compañía.
ETB, por su parte, explicó cómo está utilizando IA para democratizar el acceso a información interna, romper silos operativos y acelerar procesos ejecutivos dentro de la organización.
El “stack” de Google Cloud para la Era Agéntica
Gran parte de la apuesta de Google Cloud gira alrededor de una idea: controlar toda la cadena tecnológica necesaria para construir inteligencia artificial empresarial.
Desde chips especializados hasta plataformas de agentes inteligentes, Google asegura tener un ecosistema completamente integrado para acelerar la transición hacia organizaciones agénticas. Y entre los pilares de esa estrategia destacan:
TPUs de octava generación: Google presentó sus nuevos chips especializados para IA, diseñados específicamente para entrenamiento e inferencia de modelos inteligentes. Según la compañía, ofrecen hasta un 80% más rendimiento por dólar frente a generaciones anteriores y permiten respuestas prácticamente en tiempo real.
Agentic Data Cloud: Uno de los grandes retos empresariales de la IA es el acceso a datos dispersos. Con Agentic Data Cloud, Google busca que los agentes inteligentes puedan consultar información sin necesidad de mover masivamente los datos entre plataformas, manteniendo soberanía y privacidad.
Gemini Enterprise Agent Platform: La evolución de Vertex AI se convirtió en una plataforma diseñada para crear agentes empresariales capaces de percibir, razonar y automatizar tareas complejas de múltiples pasos. La idea, según Google Cloud, es que las empresas puedan construir verdaderas “fuerzas de trabajo digitales”.
Seguridad y soberanía
Google también enfatizó que la seguridad está integrada en cada capa tecnológica del ecosistema. La compañía aseguró que uno de sus objetivos en Colombia es garantizar que las organizaciones puedan desarrollar IA manteniendo control sobre sus datos y propiedad intelectual.
Un Summit que refleja la expansión de Google Cloud en Colombia. Más allá de los anuncios tecnológicos, el Google Cloud Summit también dejó ver la expansión de la compañía en el país.
Para Eduardo López, el crecimiento del evento refleja cómo el ecosistema empresarial colombiano está acelerando su adopción de nube e inteligencia artificial. “El Cloud Summit de Colombia para mí es un orgullo. Representa la inversión que estamos haciendo en el país y la cantidad de clientes que tenemos. Lo que muestra es un contexto de crecimiento y fortalecimiento de nuestra inversión en Colombia”, concluyó.