La inteligencia artificial ya no solo responde preguntas o redacta textos. Ahora también puede ejecutar tareas completas, tomar decisiones dentro de parámetros definidos y coordinar procesos empresariales sin intervención humana constante.
Esa evolución, conocida como IA agéntica, fue el tema central del AWS Summit Bogotá 2026 y marca la siguiente etapa de adopción tecnológica para las empresas colombianas, pues lejos de ser una tendencia experimental, la IA agéntica ya está mostrando resultados concretos en el país.
Desde bancos que automatizan el 76% de sus interacciones hasta aseguradoras que reducen procesos que antes tardaban 16 horas a apenas unos minutos, el foco ya no está en probar la inteligencia artificial, sino en convertirla en una infraestructura capaz de transformar el negocio.
La IA ya llegó, pero todavía falta aprovechar su potencial
Durante el AWS Summit Bogotá 2026, que reunió a más de 5.300 profesionales de tecnología en Ágora Bogotá, Amazon Web Services presentó los resultados del estudio Desbloqueando el potencial de la IA en Colombia, elaborado junto con Strand Partners.
El informe muestra que la adopción empresarial de inteligencia artificial pasó del 34% al 42% en apenas un año, lo que representa cerca de 130.000 empresas colombianas incorporando estas herramientas en sus operaciones, equivalente a una organización cada cinco minutos.
Sin embargo, para AWS el verdadero reto no es adoptar inteligencia artificial, sino utilizarla para transformar los procesos centrales del negocio.
«Las empresas se han enfocado principalmente en mejorar la productividad de los empleados, pero todavía no están aprovechando la inteligencia artificial para transformar sus modelos de negocio», explicó Daniel Saldarriaga, Country Manager de AWS Colombia.
El desafío es evidente en las cifras. Aunque el 81,2% de las organizaciones considera estratégica la inteligencia artificial, la mayoría apenas destina entre el 1% y el 2% de su presupuesto a este tipo de iniciativas, muy por debajo de mercados como Brasil o Chile, donde la inversión supera el 15%.
¿Qué es la IA agéntica y por qué representa un cambio?
La diferencia entre un chatbot tradicional y un agente inteligente es similar a la diferencia entre un asesor que responde preguntas y un empleado capaz de realizar el trabajo completo.
Mientras la IA generativa se limita a crear contenido o responder solicitudes, la IA agéntica puede planificar acciones, ejecutar tareas, utilizar diferentes aplicaciones y tomar decisiones dentro de objetivos previamente definidos.
Luis Caro, líder del equipo de especialistas de industrias para América Latina en AWS, explicó que esta tecnología representa una nueva capa dentro de la evolución de la inteligencia artificial empresarial.
«Estamos hablando de software que puede trabajar de manera autónoma, durante las 24 horas, y tomar decisiones para ejecutar determinadas tareas.»
Según el ejecutivo, AWS estructura esta nueva generación tecnológica en tres niveles: infraestructura de cómputo, plataformas para desarrollar agentes y aplicaciones que ya incorporan capacidades autónomas.
En ese ecosistema aparece Amazon Bedrock AgentCore, una plataforma diseñada para que las empresas puedan integrar agentes inteligentes dentro de sus propias aplicaciones, utilizando diferentes modelos de inteligencia artificial según cada necesidad, en lugar de depender de un único proveedor.
De 16 horas a minutos: los casos que ya están ocurriendo
Uno de los mensajes más repetidos durante el AWS Summit fue que la inteligencia artificial dejó de ser una prueba piloto.
AWS presentó casos reales de organizaciones que ya obtienen resultados medibles. En el sector financiero, entidades bancarias han logrado automatizar cerca del 76% de las interacciones con sus clientes mediante agentes inteligentes.
Mientras que, en el sector asegurador, procesos operativos que anteriormente requerían hasta 16 horas de trabajo ahora pueden completarse en cuestión de minutos gracias a sistemas capaces de analizar información, validar documentos y ejecutar múltiples pasos sin intervención humana.
Otro de los ejemplos destacados fue el reconocimiento entregado por AWS a Summa, empresa colombiana que desarrolló una solución capaz de revisar automáticamente cientos de documentos de proveedores, algunos superiores a las 200 páginas, reduciendo drásticamente los tiempos de auditoría y negociación.
La lógica detrás de estos proyectos no consiste en reemplazar trabajadores, sino en eliminar tareas repetitivas para que las personas se concentren en actividades de mayor valor.
Caro incluso expuso un ejemplo cotidiano, destacando que «Alpina logró reducir de manera importante el tiempo que necesitaba para elaborar reportes. El empleado no deja de trabajar, sino que puede dedicar menos tiempo a construir el reporte y más a analizar la información.»
La nube sigue siendo el corazón de la inteligencia artificial
Aunque la conversación gira alrededor de agentes inteligentes, AWS insiste en que la nube continúa siendo el elemento que hace posible esta transformación. Los modelos de inteligencia artificial requieren enormes capacidades de procesamiento y almacenamiento que pocas organizaciones podrían construir por sí mismas.
«Amazon hace grandes inversiones en infraestructura y después AWS permite que los clientes utilicen esas capacidades bajo un modelo de pago por uso», explicó Luis Caro
Esa estrategia también evidencia por qué AWS apuesta por un enfoque de múltiples modelos dentro de Amazon Bedrock, permitiendo que las empresas seleccionen tecnologías de OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Amazon Titan y otros modelos según el caso de uso específico.
Colombia aparece como uno de los mercados más dinámicos de la región
Para AWS, Colombia se ha convertido en uno de los países con mayor velocidad de adopción tecnológica en América Latina.
El crecimiento se explica por varios factores: un ecosistema consolidado de startups, una base importante de pequeñas y medianas empresas con capacidad para adaptarse rápidamente y casos de éxito como Rappi, Nequi, Yuno, Erco o Bot, compañías que incorporaron inteligencia artificial desde sus primeras etapas.
Sin embargo, la brecha de talento continúa siendo uno de los principales obstáculos. Por esa razón AWS anunció durante el Summit que capacitará a 500.000 colombianos en inteligencia artificial antes de 2028, dentro de un programa regional que busca formar a más de dos millones de personas en América Latina.
La siguiente frontera ya no son los asistentes, sino los agentes
Hace apenas un año la conversación empresarial giraba alrededor de la inteligencia artificial generativa. Hoy, el foco cambió hacia sistemas capaces de ejecutar procesos completos de forma autónoma.
Y para AWS esta evolución apenas comienza. Pues «vamos a ver una democratización de los agentes. En retail y banca, por ejemplo, veremos comercio agéntico, donde un agente podrá buscar un producto por nosotros, comparar opciones y realizar una compra.»
La siguiente etapa también incluirá agentes capaces de negociar entre empresas, automatizar procesos comerciales completos e incluso interactuar con el mundo físico mediante robots conectados a modelos de inteligencia artificial.
En otras palabras, la pregunta para las empresas colombianas ya no es si deben implementar inteligencia artificial, sino qué procesos están dispuestas a delegar a estos nuevos agentes inteligentes.